يمكن للمستهلكين الذين غالبًا ما يتعرضون للمنازل الذكية والأجهزة الذكية المنزلية بأكملها أن يجدوا بسهولة أن صناعة المنازل الذكية الحالية قد حققت تغطية واسعة النطاق للأجهزة والتحكم في الوصول، ولكن الغالبية العظمى من أجهزة الذكاء الاصطناعي للأشياء لا تزال في مرحلة التنفيذ السلبي للتعليمات، ولا تزال القرارات التشغيلية الحقيقية تتطلب بدء المستخدم.
أصبحت الوظائف الآلية، مثل تشغيل الأضواء عن طريق الصوت، والتحكم في مكيفات الهواء عبر التطبيق، وسحب الستائر تلقائيًا عند العودة إلى المنزل، ميزات ذكية قياسية للمنزل بأكمله.
ومع ذلك، فإن النظام نفسه ليس لديه القدرة على إدراك المشهد المنزلي بشكل فعال ولا يمكنه تقديم الخدمات بشكل مستقل بناءً على حالة المنزل في الوقت الفعلي. أصبحت نقطة الألم هذه أيضًا هي عنق الزجاجة الأساسي للترقيات الذكية للمنزل بأكمله.
استجابة لهذه النقطة الصعبة في الصناعة، أصدرت شركة Xiaopai Technology مؤخرًا رسميًا سلسلة ClawStation من المحطات الذكية المنزلية، بالإضافة إلى محطة الرعاية المنزلية المخصصة “KinSight”، مما يشير إلى أن ذكاء المنزل بالكامل قد دخل رسميًا مرحلة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي.
على عكس محاور المنزل الذكي التقليدية، المسؤولة فقط عن اتصال الجهاز وإعادة توجيه الأوامر، تم تجهيز ClawStation Pro بوحدة حوسبة جانبية تعمل بالذكاء الاصطناعي وتدعم مدخلات فيديو الكاميرا الأربعة. ويمكن الاعتماد على النموذج المحلي المدمج لإجراء تحليل في الوقت الفعلي لصور مساحة المنزل، وتحديد الحالة الحالية واحتياجات المنزل، ثم استخدام الواجهات المفتوحة لاستدعاء الأجهزة المنزلية الذكية من مختلف العلامات التجارية لأداء العمليات المقابلة، وتشكيل حلقة مغلقة كاملة من “تنفيذ قرار الإدراك”.
لا تستطيع أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء التقليدية ورادارات الموجات المليمترية التعرف إلا على المعلومات الأساسية مثل الوجود البشري وحالة الحركة، ولا يمكنها اكتشاف المشاهد المعقدة مثل قصاصات الورق وبقع الماء والأشياء المتناثرة على الأرض. يعتمد ClawStation Pro على قدرات الإدراك البصري الخاصة به لتحديد هذه المشاهد المقسمة بدقة واتخاذ قرارات مستقلة لاستدعاء المعدات مثل الروبوتات الكنس لإكمال مهام التنظيف.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يغطي الإدراك البصري أيضًا احتياجات المزيد من المشاهد المنزلية: الحكم على حالة تعلم الأطفال، وتحديد ما إذا كانوا يشاهدون التلفزيون من مسافة قريبة لفترة طويلة، والمساعدة في التحقق من تأثير التنظيف لخدمات التدبير المنزلي، ومراقبة الحالة الصحية لكبار السن مثل السقوط والجلوس لفترة طويلة وتناول الطعام، ورفع مستوى البعد الإدراكي للذكاء المنزلي بالكامل من “هل هناك أم لا” إلى “من هو وماذا يفعل وما إذا كانت هناك حاجة للمساعدة”.
الميزة الأساسية لـ ClawStation Pro ليست فقط قدرتها على الإدراك، ولكن أيضًا سمة “التطور” المستمر.
يختلف ClawStation Pro عن طراز الأجهزة الذكية التقليدية الثابتة في المصنع، ويعتمد تصميمًا معياريًا مع بطاقات طاقة حوسبة قابلة للاستبدال. يمكن لبطاقة طاقة الحوسبة 30TOPS الحالية أن تلبي احتياجات معالجة الفيديو الأساسية. وفي المستقبل، يمكن تكييفه مع نماذج متعددة الوسائط أكثر تعقيدًا عن طريق استبدال بطاقات طاقة الحوسبة ذات المواصفات الأعلى لتجنب تقادم المعدات الناتج عن تكرار الأجهزة.
وفي الوقت نفسه، يدعم الجهاز أيضًا قدرات التعلم غير الحسية، والتي يمكن أن تتكيف تدريجيًا مع هيكل المنزل وتكوين الأعضاء والعادات المعيشية للعائلات المختلفة في الاستخدام اليومي، وتحسين دقة التعرف على المشهد واتخاذ القرار بشكل مستمر، وتحقيق تجربة ذكية “تتحسن مع المزيد من الاستخدام”.
أوضح القادة التقنيون المعنيون أن الإدراك البصري لا يهدف إلى استبدال أجهزة الاستشعار التقليدية، بل هو مكمل لنظام الإدراك الحالي، مما يوفر قدرات إدراك ذات أبعاد أعلى في المشاهد المعقدة التي لا تستطيع أجهزة الاستشعار التقليدية تغطيتها. ستظل أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء، وأجهزة استشعار الأبواب، وأجهزة استشعار درجة الحرارة والرطوبة، ورادار الموجات المليمترية وغيرها من المعدات تتولى مهام الاستشعار الأساسية مع مزايا التكلفة المنخفضة وانخفاض مخاطر الخصوصية. استجابة لمشكلة الخصوصية التي تهم المستخدمين كثيرًا، تتبنى ClawStation Pro بنية نموذجية محلية.
يتم إكمال عملية التعرف البصري وتحليل المشهد وتوليد القرار بالكامل على الأجهزة المحلية. ليست هناك حاجة لتحميل دفق الفيديو الكامل إلى السحابة. فهو يقوم فقط بتحميل المعلومات غير الحساسة المتعلقة بالفيديو عندما تتطلب المشاهد المعقدة حكمًا معززًا، مما يحقق التوازن بين التجربة الذكية وحماية الخصوصية.
فيما يتعلق بآفاق تطوير الصناعة الذكية المنزلية، تتوقع الصناعة أن السنوات الثلاث المقبلة سوف تستهل نقطة انعطاف للتنفيذ على نطاق واسع: من ناحية، يسمح نضج تقنية AI Agent بتنفيذ إمكانات النموذج الكبيرة حقًا في مهام مشهد محددة، ولم تعد تقتصر على الوظائف الأساسية مثل الدردشة وإنشاء المحتوى؛ من ناحية أخرى، تستمر تأثيرات النماذج متعددة الوسائط ذات المعلمات الصغيرة في التحسن، وتستمر تكلفة قوة الحوسبة الجانبية في الانخفاض، بحيث تستمر عتبة التشغيل المحلي لقدرات الذكاء الاصطناعي المعقدة في الانخفاض.
في المستقبل، مع التحسين المستمر للخبرة ومواصلة خفض التكاليف، سيحل الذكاء المنزلي تدريجياً محل مركز المنزل الذكي التقليدي، مما يحقق ترقية أساسية لذكاء المنزل بالكامل من “الاستجابة السلبية لتعليمات المستخدم” إلى “تقديم خدمات المشهد بشكل فعال”.
