تخطَّ إلى المحتوى
YUNENTROPY INTELLIGENCE  معرفة المنتجات للمشترين الصناعيين العالميينمنتجات · موردون · أدلة مشتريات
Yunentropyذكاء صناعي
تحدث إلينا

أطلق Zhongke Zhiyun SIEA-CORE لقيادة التحول الجديد في ذكاء المعدات الصناعية

في 10 أبريل، أصدرت شركة Zhongke Zhiyun Technology Co., Ltd. نظام SIEA-CORE، الذي يستخدم نموذجًا صناعيًا عالميًا تم تطويره ذاتيًا كنواة لبناء جسم ذكي كامل المجال للمعدات الصناعية، مما يساعد المعدات الصناعية التقليدية على تحقيق قفزة من "التشغيل البشري" إلى "الذكاء المستقل" وضخ قوة الذكاء الاصطناعي الأساسية في التحديث الصناعي.

في 10 أبريل، أطلقت شركة Zhongke Zhiyun Technology Co., Ltd. رسميًا SIEA – CORE (وكيل المعدات الصناعية الفائقة).
هذا وكيل ذكي عالمي للمعدات الصناعية التي تم تصميمها باستخدام النموذج العالمي المطوّر ذاتيًا للذكاء الاصطناعي الصناعي باعتباره جوهرًا. فهو يمكّن المعدات الصناعية من امتلاك القدرة الأساسية على فهم العالم المادي والتنبؤ بالعمليات الديناميكية، ويساعد المعدات الصناعية التقليدية على تحقيق الانتقال من “التشغيل البشري” إلى “الذكاء المستقل”.
ولا تتماشى هذه الخطوة مع توجه التنمية الصناعية المستقبلية للبلاد فحسب، بل تضخ أيضًا زخمًا قويًا في مجال الذكاء الاصطناعي في تنمية قوى إنتاجية جديدة وتعزيز التطوير الصناعي.

من خلال التنفيذ المتعمق لاستراتيجية الصناعة 4.0 والتطبيق الواسع النطاق للتقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية، يواجه سوق معدات التصنيع الذكية في الصين فرصًا تطويرية غير مسبوقة.
ووفقا لتوقعات العديد من المؤسسات، بحلول عام 2030، من المتوقع أن يتجاوز سوق معدات التصنيع الذكية في الصين 4.5 تريليون يوان، بمعدل نمو سنوي مركب يتراوح بين 12% و16%.
وفي الوقت نفسه، تعمل الدولة بقوة على تعزيز تحديثات المعدات واسعة النطاق في المجال الصناعي وتقود عملية تحويل التصنيع إلى تصنيع متطور وذكي وصديق للبيئة.
يهدف نموذج العالم الصناعي الذي طوره Zhongke Zhiyun ذاتيًا إلى معالجة نقاط الألم المتمثلة في صعوبة الأتمتة الصناعية التقليدية في تخصيص السيناريو الفردي والتكيف مع السيناريوهات المتعددة. إنه يحقق اختراقات تكنولوجية من خلال استيعاب القوانين الفيزيائية الأساسية واستكمال الترقية من “التخصيص الخاص بالسيناريو” إلى “جميع السيناريوهات، لجميع الأغراض، ومستقل بالكامل”، وابتكار المنطق الأساسي للذكاء الصناعي وكسر حواجز تكنولوجيا التحكم الصناعي.

صور المشهد ذات الصلة

بخلاف شركات الاستخبارات المجسدة الأخرى، تركز Zhongke Zhiyun على مجال الذكاء الاصطناعي للمعدات الصناعية مع سيناريوهات حقيقية وتطبيقات حقيقية ودخل حقيقي. من خلال اتباع متطلبات السياسة عن كثب، تمتلك Zhongke Zhiyun تخطيطًا متعمقًا لمساري الصناعة الأساسيين للمعلومات المستقبلية والفضاء المستقبلي.
يمكن تكييف SIEA-CORE الذي تم إصداره هذه المرة على نطاق واسع ليناسب السيناريوهات الصناعية المختلفة.
تم تطبيق الدفعة الأولى على المعدات الرئيسية مثل الرافعات البرجية، والرافعات الجسرية، ومعدات التكديس والاستخلاص، وآلات تحميل وتفريغ السفن، وتغطي مجالات مهمة مثل البناء والموانئ والطاقة والصلب والصناعات الكيماوية، وما إلى ذلك.
وهي ليست مناسبة للمصانع الجديدة فحسب، ولكنها تتيح أيضًا الترقية الذكية للمعدات الحالية، مما يضع معيارًا للترقية الذكية والتحول الرقمي للمعدات الصناعية التقليدية.

يشبه SIEA-CORE “نظام القيادة الذكي للمعدات الصناعية”.
ومن خلال “الإدراك متعدد الأبعاد”، يمكنه “فهم” البيئة المحيطة مثل الإنسان، والتنبؤ بالاصطدامات المستقبلية المحتملة ومنعها؛ ومن خلال تقنية “التدريب الافتراضي + التطبيق الحقيقي”، يمكنها إكمال آلاف التدريبات التشغيلية في العالم الرقمي، وبالتالي إكمال المهام بدقة وأمان في سيناريوهات حقيقية.
إن الذكاء الحالي للمعدات الصناعية يعادل المرحلة L2 من القيادة الذكية، ومن المتوقع أن يؤدي ميلاد SIEA-CORE إلى دفع الصناعة نحو مستوى الذكاء L3-L4.

يتمثل مفهوم التصميم الأساسي في اتخاذ العالم المادي كنقطة انطلاق لإنشاء ذكاء صناعي مستقل يفهم الميكانيكا والبيئة والاحتياجات.
تختلف القاعدة التقنية لـ SIEA-CORE عن نموذج اللغة التقليدية الكبيرة، وهي نموذج العالم الصناعي الذي يكرره Zhongke Zhiyun باستمرار. من خلال تعلم جميع بيانات المعدات الصناعية في العمليات الحقيقية والسيناريوهات المحاكاة، يمكنها فهم قوانين الحركة المادية للمعدات بشكل أكثر دقة، وتحقيق فهم العالم المادي، والتنبؤ بالعمليات الديناميكية، والإدراك الشامل لمختلف العناصر المادية وحالة تشغيل المعدات في بيئة التشغيل، واستنتاج العمليات الرئيسية مثل مسارات حركة المعدات وتغيرات القوة مقدمًا، بحيث تتمتع المعدات الصناعية بقدرات معرفية مستقلة وتطلعية لاتخاذ القرار، وتدعم الإدارة الذكية والتحكم في عملية التشغيل بأكملها.

صور المشهد ذات الصلة

يشكل دمج الإدراك وتقنية SLAM الدلالية (تحديد المواقع الدلالية المتزامنة وبناء الخرائط) دعمًا مهمًا لتنفيذ SIEA-CORE سيناريوهات. في حين أن نظام إدراك الاندماج متعدد المستشعرات يجمع البيانات البيئية العالمية في الوقت الفعلي، فإن تقنية SLAM الدلالية تكمل في نفس الوقت نمذجة المشهد وتحليل حالة التشغيل، مما يوفر “للدماغ” التعرف الدقيق على المشهد، ويساعده في تحديد المخاطر التشغيلية مقدمًا وإصدار تعليمات تحكم آمنة وفعالة.
تعمل تقنية Sim2Real (تقنية الانتقال من المحاكاة إلى الواقع) على حل الصعوبة والتكلفة العالية لجمع البيانات الحقيقية في السيناريوهات الصناعية. فهو يعمل على تحسين كفاءة النموذج من خلال التدريب على محاكاة الحالة الكاملة، وتقصير دورة التنفيذ بشكل كبير، وتسريع التطبيق واسع النطاق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة في المجال الصناعي.

فيما يتعلق بالتحقق من المشهد، وبأخذ الرافعات البرجية كمثال، فإن التحكم في سلامتها كان دائمًا نقطة ضعف في الصناعة. منذ عام 2018، تعاونت Zhongke Zhiyun مع شركات التصنيع الصناعية الرائدة المحلية لإجراء أبحاث وتطوير التكنولوجيا الذكية للذكاء الاصطناعي والتنفيذ الهندسي حول تحديات السلامة لسيناريوهات تشغيل الرافعات البرجية.
يمكن لمركز الأمان الذكي الذي تم إنشاؤه بواسطة SIEA-CORE لهذا النوع من المعدات الصناعية تجنب مخاطر التشغيل البشري من المصدر والتكيف بدقة مع مختلف ظروف التشغيل المعقدة.
تظهر بيانات القياس الفعلية أنه في مواقع البناء الكبيرة التابعة لشركة هندسة البناء الحكومية الصينية، يمكن أن تصل كفاءة تشغيل الرافعات البرجية المجهزة بـ SIEA-CORE إلى 85% من كفاءة العمال المهرة ذوي الخبرة، وتكون كفاءة العمل في جميع الأحوال الجوية أعلى بنسبة 10% من كفاءة العمال المهرة.
كما أنه يدعم الربط ثلاثي المحاور والتشغيل بخمس سرعات، مما يحقق تحسينات مزدوجة في السلامة والكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، قامت Zhongke Zhiyun بتعميق التعاون مع China Communications Information Technology Group لإجراء ترقيات ذكية لمعدات التكديس والاستخلاص وآلات تحميل وتفريغ السفن وغيرها من المعدات، وتحقيق تدخل بدون طيار على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وزيادة كفاءة التحميل والتفريغ بنسبة 15%.

د.
وقال لي يوان، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Zhongke Zhiyun: “إن القدرة التنافسية الأساسية للصناعات المستقبلية تأتي من التكامل العميق بين التكنولوجيا المتطورة والسيناريوهات الصناعية الحقيقية. لقد شارك Zhongke Zhiyun بعمق في السيناريوهات الصناعية لفترة طويلة وقام بتجميع كمية كبيرة من بيانات تطبيقات المشهد الحقيقي عالية الجودة. يشير هذا الإصدار إلى أن Zhongke Zhiyun دخلت رسميًا المسار الرئيسي لـ “المعدات الصناعية الذكية”. وسوف نستمر في التعمق في سيناريوهات البناء والموانئ والطاقة والصلب والمواد الكيميائية وغيرها من السيناريوهات، وتعزيز المزيد من المعدات الصناعية لتحقيق ترقيات ذكية وغير مأهولة، وتوفير “حلول Zhongke Zhiyun” القابلة للتكرار والترويج لبناء التصنيع الجديد في بلدي، والتطوير عالي الجودة للتصنيع واختراقات الابتكار الصناعي المستقبلية.

انضم إلى النقاش

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تحدث معنا يرد عادةً خلال دقائق قليلة